Bu içeriği görüntülemek için şifre gereklidir
AI destekli emlak yatırım platformunun kapsamlı geliştirme planı
Gayrimenkul yatırım süreçlerini tamamen dijitalleştiren, AI destekli bir fintech platformu. Kullanıcılar otomatik alım-satım stratejileri oluşturabilecek, portföylerini akıllıca yönetebilecek ve gerçek zamanlı piyasa verileriyle bilinçli kararlar verebilecekler.
Bu proje, üçüncü taraf API'lerine bağımlı kalmak yerine kendi altyapımızı sıfırdan geliştirmeyi hedeflemektedir. Bunun temel nedenleri:
Üçüncü taraf API'leri sınırlı özelleştirme sunar. Kendi altyapımız ile algoritmalarımızı istediğimiz gibi optimize edebiliriz.
API başına ödeme yapmak yerine, bir kez geliştirip sınırsız kullanım ile uzun vadede ciddi maliyet tasarrufu sağlarız.
Üçüncü taraf veri sağlayıcılarına bağımlı kalmadan kendi veri kaynaklarımızı oluşturabilir ve yönetebiliriz.
Özel AI modelleri ve algoritmalar ile rakiplerden farklılaşan benzersiz bir ürün sunabiliriz.
Bu proje için gereken emlak verisi toplama, AI model eğitimi, fiyat analizi ve ticaret algoritmaları gibi tüm bileşenler kendi altyapımızda geliştirilecektir. Bu yaklaşım, uzun vadede hem teknik hem de ticari açıdan daha sürdürülebilir bir çözüm sunar.
Eğer üçüncü taraf API ve veri sağlayıcıları kullanırsak, aşağıdaki entegrasyonlar gerekli olacaktır:
ÖNEMLİ NOT: Tapusor benzeri kapsamlı bir sistem için ana stratejimiz kendi altyapımızı geliştirmek olacaktır. API entegrasyonu başlangıçta veri çekmek için kullanılabilir, ancak uzun vadede kendi veri tabanımızı oluşturmak kritik öneme sahiptir.
Tapusor'un sunduğu altyapıyı kullanarak başlangıç maliyetlerini önemli ölçüde düşürebilirsiniz:
✅ Tasarruf: Tapusor benzeri altyapı kullanarak $18,000+ başlangıç maliyeti düşürebilirsiniz. Aylık API maliyeti olacak ama kendi altyapıyı sıfırdan kurmaktan çok daha hızlı ve ucuz.
Giriş seviyesi emlak ticaret platformu. Temel AI sinyalleri ve otomatik ilan uyarıları ile pazar talebini doğrulamak için ideal başlangıç noktası. Öncelikli olarak tek bir coğrafi bölgede test edilecek.
type MarketSignal struct {
PropertyID string
SignalType string // "price_drop", "high_demand"
Confidence float64 // 0.0 - 1.0
TriggerPrice float64
CurrentPrice float64
RecommendedAction string // "buy", "watch", "sell"
}
type AutoBuyerConfig struct {
UserID string
MaxBudget float64
TargetLocations []GeoPoint
Criteria PropertyCriteria
AutoBidEnabled bool
MaxBidPercent float64 // e.g., 95% of asking
}Ajans yerine Upwork, Toptal veya remote Türk developerlarla çalışarak maliyetleri %30-50 azaltabilirsiniz.
Çekirdek ürünün geliştirilmesi ve piyasaya sunulması. Temel AI özellikleri ile kullanıcı değeri kanıtlanması. Tek bölgede validation yapılacak.
func (e *AutoBidEngine) ProcessOpportunity(signal MarketSignal) {
configs := e.getMatchingConfigs(signal)
for _, config := range configs {
if e.shouldAutoBid(signal, config) {
bid := e.calculateOptimalBid(signal, config)
e.submitBid(signal.PropertyID, config.UserID, bid)
}
}
}Çok bölgeli platform, gelişmiş AI ticaret algoritmaları ve otomatik portföy yönetimi. Kurumsal kalite otomasyon ile kullanıcıların otomatik emlak yatırım stratejileri oluşturmasını sağlar.
features = [
'sqft', 'bedrooms', 'bathrooms', 'lot_size',
'days_on_market', 'school_rating', 'crime_index',
'walk_score', 'transit_score', 'comparable_prices',
'market_velocity', 'seasonality', 'economic_indicators'
]
model = GradientBoostingRegressor()
model.fit(X_train, y_train)
# Accuracy: ~92% within 5%strategy:
name: "Aggressive Dip Buyer"
triggers:
- type: price_drop
threshold: 0.08
action: analyze
- type: comparable_gap
threshold: -0.10
action: bid
bid_percent: 0.93
filters:
- max_price: 500000
- min_bedrooms: 2
- locations: ["zip_90210", "zip_90001"]
risk_controls:
- max_daily_bids: 3
- total_budget: 2000000
- stop_loss: 0.05Kurumsal özellikler, global expansion ve blockchain entegrasyonu. Tamamen otonom yatırım sistemi. 50+ microservices ile enterprise scale.
Data Ingestion (10M+ properties)
↓
Feature Engineering (500+ features)
↓
Training Cluster (GPU nodes)
├── Price Prediction (LSTM + XGBoost ensemble)
├── Demand Forecasting (Prophet + ARIMA)
├── Image Recognition (ResNet-50)
├── NLP (BERT for document analysis)
└── Anomaly Detection (Isolation Forest)
↓
Model Registry (MLflow)
↓
A/B Testing
↓
Production Deployment
↓
Real-time Inference (50ms latency)Neural network price prediction (95% accuracy)
Cross-market price discrepancies
Trend following algorithms
%1-2
Her işlemden
$29-299
Aylık planlar
$500+
Enterprise API
| Dönem | Ay | Kullanıcı | İşlem Hacmi | Gelir | Maliyet | Net Kar |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Faz 1 - Growth Y1 | Ay 1-12 | 2,000 | $50M | $500K | $600K | -$100K |
| Faz 2 - Growth Y2 | Ay 13-24 | 8,000 | $300M | $3M | $1.5M | $1.5M |
| Faz 2 - Growth Y3 | Ay 25-36 | 25,000 | $1B | $10M | $3M | $7M |
| Faz 3 - Scale Y1 | Ay 1-12 | 5,000 | $1B | $8M | $12M | -$4M |
| Faz 3 - Scale Y2 | Ay 13-24 | 20,000 | $8B | $40M | $35M | $5M |
| Faz 3 - Scale Y3 | Ay 25-36 | 75,000 | $30B | $150M | $80M | $70M |
Ücretsiz plan olmadan, başlangıçtan itibaren gelir elde eden daha gerçekçi senaryo:
| Dönem | Kullanıcı | Fiyat/Kullanıcı | Gelir | Maliyet | Net Kar |
|---|---|---|---|---|---|
| Ay 1-3 (MVP) | 50 | $99/ay | $15K | $20K | -$5K |
| Ay 4-6 | 200 | $99/ay | $60K | $25K | +$35K |
| Ay 7-12 | 500 | $149/ay | $250K | $40K | +$210K |
| Ay 13-18 | 1,500 | $199/ay | $900K | $60K | +$840K |
| Ay 19-24 | 3,000 | $249/ay | $2.2M | $80K | +$2.1M |
✅ Avantajlar: 18. ayda +$1M kar, 24. ayda +$2M aylık gelir. Müşteri kaybetmeden daha hızlı para kazanma.
Tek bir şehirde odaklanarak start ver. Erken adopter'lar için ücretsiz plan.
Manuel override butonu. İlk 100 işlemde manuel doğrulama. Risk limitleri.
Sadece doğrulanmış ilanlarla başla. Multiple data source kullan.
Hukuk danışmanlığı. Regional lisanslar al.
Farklılaştırılmış AI özellikleri. Mükemmel UX.
Microservices mimari. Cloud-native başla.